根據市場調查機構Gartner研究的報告，顯示約26%的中國用戶已著手對生成式AI技術的部署。

該調查結果還顯示，在中國有6%的用戶已經成功部署了與生成式AI相關的技術，有26%的用戶正在積極試點生成式AI技術，另有24%左右的中國用戶表示將在未來0-6個月內部署生成式AI相關的應用或技術。而最近沒有計劃或將在五六個月之后才有計劃的用戶比例約為14%。相比之下，東南亞和中東地區則為3%，中國用戶相對而言走在比較前面。

業內人士認為，中國用戶對于數據為核心（Data-Centric AI）的生成式AI能力是比較有信心的，而且其整體信心要高于其它一些類型，例如模型為核心（Model-Centric）AI 的方式。

根據Gartner《2022年人工智能技術成熟度曲線》報告，盡早采用復合型人工智能（AI）、決策智能等AI技術將給企業機構帶來明顯的競爭優勢，緩解AI模型脆弱性引發的問題，有助于捕捉業務背景信息，推動價值實現。Gartner認為，可能下一波比較火熱的技術能力，就是所謂的“負責任的AI”。也就是在生成式AI上面加一個保險，讓生成式AI生產的內容盡量減少“幻覺”，用一種負責任的形式去為人類所處理。關于未來生成式AI的技術走向，業內人士表示，可以從以下三個角度進行解讀：

架構角度，現在主流還是在云上運行或者使用生成式AI應用程序，但在受管制的一些行業當中企業內部的選擇可能會激增，可能會看到一些本地部署的選擇。對于基礎設施的供應商來說，可以通過生成式 AI 的能力把自己的硬件附加的一些價值體現出來。

模型本身，大模型的推出將會越來越多，未來也會出現更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning 模型的優點在于匹配度會比較高，更貼近業務場景，這也意味著更低的成本。開源軟件或者開源社區將會在這個系統當中發揮重要作用。

運營角度，未來 6 個月“提示工程”可能會變成一個非常重要的市場，同時“矢量數據庫”將會在運營側變得非常重要。

而在生成式AI技術這個大前提下，生成式AI技術也會潛在給企業帶來一些風險。這一點已經在ChatGPT的一些“負面”新聞中有所體現，武漢南銳工程技術有限公司提醒，對于當下生成式人工智能產品，應帶用負責任的形式看對待及使用、不應當盲從跟風。